تظاهرة أمام السفارة الفرنسية في بغداد تنديداً بتصريحات ماكرون   مذبحة في بلد... المسلسل لاينتهي والصبر ينفذ   انتحاري يفجر نفسه بعد ملاحقته جنوب تركيا.. أردوغان يعلق   نيويورك تايمز: عاملة تنظيف تفوز برئاسة بلدية روسية بالصدفة   ساحات التظاهر تكشف عن توجه لتطهير ميادين الاحتجاج من أتباع الأحزاب الفاسدة   قتلى بانفجار عبوة ناسفة بمحافظة نينوى شمال العراق   "تويتر" يعلق حساب المنظمة العربية لحقوق الإنسان ببريطانيا   قنبلة شيعية... إلى أين نحن ذاهبون   الليرة التركية تسجل أدنى مستوياتها بسبب مخاوف نقدية وجيوسياسية   تجديد عقد مبابي مع سان جيرمان يحظى بالأولوية عن نيمار   أطباء أصيبوا بالفيروس يشرحون الآثار طويلة المدى لكورونا   عشوائيات العراق... تَعَدٍّ على أراض أثرية يغير معالم سامرّاء   إنتاج أول مركبة قطرية ذاتية القيادة لتوصيل الطلبات   الأفوكادو في غزة... زراعة ناشئة تشق الصعاب   حفظ الله تعالى أمة الاسلام ورسالتها ورمز عزتها محمد صل الله عليه وسلم  
علوم و تكنولوجيا

هل حان الوقت ليمتلك «الذكاء الصناعي» قدرة على التخيُّل؟

لم يعد مفهوم الذكاء الصناعي يقتصر على آلات يمكنها أن تتحدث أو تفكر، ولكنه أصبح قادراً الآن على الاستنتاج وتحويل الكلمات إلى صور، بفضل خوارزمية متطوّرة تجعله يميّز أشياء غير مشاهدة من قبل عن الأوصاف المكتوبة يمكن أن تساعد أو تمنح الذكاء الصناعي القدرة على «التخيُّل».

 

تخيّل صناعي

هذه الخوارزمية - التي طوّرها الدكتور محمد الحسيني، أستاذ علوم الحاسب الآلي المساعد بجامعة الملك عبد الله للعلوم والتقنية (كاوست)، بالتعاون مع الدكتور محمد الفقي من جامعة سنترال فلوريدا - تُمهّد الطريق أمام «التخيُّل الصناعي» والتصنيف الآلي للأنواع النباتية والحيوانية الجديدة.

يوضح الحسيني: «يعد التخيُّل أحد أبرز خصائص الذكاء البشري التي تمكّننا ليس فقط من إنشاء منتجات إبداعية مثل الفن والموسيقى، بل وتساعدنا على فهم واستيعاب العالم المرئي أيضاً».

ويعتمد الذكاء الصناعي على بيانات تدريبية لتطوير قدرته في التعرُّف على الأشياء والاستجابة لبيئته. يكتسب البشر هذه القدرة أيضاً بالخبرة المتراكمة، ولكن البشر يستطيعون فعل شيء لا يستطيع الذكاء الصناعي أن يفعله؛ إذ يمكنهم - بديهياً - استنتاج التصنيف المحتمل لشيء لم يصادفوه من قبل، بتخيُّل كيف سيبدو هذا الشيء من وصف مكتوب عنه أو عن طريق الاستدلال من شيء مشابه.


وفي الذكاء الصناعي، تزداد حالياً أهمية هذه القدرة على تخيُّل الأشياء غير المُشاهدة من قبل مع طرح تلك التكنولوجيا في تطبيقات واقعية معقدة، إذ يمكن أن يكون للتصنيف أو التعرف الخاطئ على الأشياء الجديدة عواقب كارثية.

تعلّم بلا صور

لكن الحجم الهائل للبيانات اللازمة لتدريب الذكاء الصناعي على تطبيقات العالم الواقعي يعدّ عقبة، فليس من المجدي تدريبه على صورٍ لجزء ضئيل من الأنواع النباتية والحيوانية المعروفة في العالم، ناهيك بالأنواع غير المُكتشفة أو غير المُصنّفة التي لا تُعد ولا تُحصى.لذلك تهدف أبحاث الحسيني والفقي إلى تطوير ما يُسمى «خوارزمية التعلّم دون صور» (ZSL) للمساعدة في التعرف على الأشياء غير المشاهدة من قبل، وفقاً لأوصاف على مستوى الفئات دون توافر أمثلة تدريبية.

يقول الحسيني: «صممنا نموذج عملية التعلم المرئي للفئات «غير المشاهدة من قبل» بربط خوارزمية التعلم دون صور بالإبداع البشري، مع ملاحظة أن الخوارزمية تقوم على التعرف على الأشياء غير المُشاهدة من قبل في حين أن الإبداع يتعلق بإنشاء «شيء مُحبب لم يُرَ من قبل».

في الإبداع، يجب أن يكون الشيء الجديد - الممتع أو «المحبب» - مختلفاً عن الطريقة أو البراعة الفنية لما سبقه، ولكن ليس مختلفاً تماماً فيتعذر التعرّف عليه. وبالطريقة نفسها، صمم الحسيني والفقي بعناية نموذجاً لإشارة تعلّم تشجّع على الاختلاف عن الأصناف المُشاهدة من قبل، ولكن دون مبالغة، حتى لا تجعل الفئات المتخيلة غير واقعية وتفقد الرابط المعرفي بالأصناف المُشاهدة من قبل. أظهرت الخوارزمية الناتجة تحسناً ثابتاً بالقياس على أحدث المعايير المرجعية لخوارزميات التعلم دون صور.

يضيف الحسيني: «أحد التطبيقات الممكنة لنهجنا هو التعرّف على الأنواع غير المُشاهدة من قبل. ويمكن أن يساعد الذكاء الصناعي المدعوم بهذه التقنية على الإفادة بمشاهدات الأنواع دون استخدام صور، باستخدام أوصاف لغوية فقط». ويرى بعض العلماء حول العالم أن الخيال هو الذي يقف وراء قدرة الإنسان على الإبداع، والإبداع هو الذي ساعد البشرية على التطوّر منذ أقدم العصور، ويبدو أن الذكاء الصناعي أيضاً سيكون محتاجاً لامتلاك القدرة على التخيل أيضاً من أجل أن يتطور.